Study/프로덕트 매니지먼트

1. Data Driven Design 1.1 데이터 드리븐 UX의 핵심디자인 관련 의사 결정을 진행할 때 조금 더 객관적이고 근거에 기반해서 의사결정을 내릴 수 있게 도와주는, 결국 디자인 아웃풋이 최종적으로 나오기까지에 대한 절차적 정당성과 함께 결과적인 부분에 대한 타당도와 신뢰도를 높일 수 있는 툴이 되는 포지셔닝  1.2 데이터의 디자인적 개념Data-Driven 정말 정량적인 데이터만을 의사결정을 하는 데 있어서 신뢰도 높은 결정을 하는 어프로치그게 조금더 확장된 부분이 Data-Informed (좀 더 유연적임)디자인에서는 좀 더 폭넓게 Data-Aware에 관련된 디자인을 좀 더 지향하는 것이 좋음이렇게 세분화된 개념보다 큰 개념에서는 Data-Center라는 개념을 요즘 많이 쓰고 있는 ..

1. Data-Driven = Envidence-Based“디자인적 문제 해결 과정에서 필요한 의사결정의 모든 과정에 도움이 될 수 있는 데이터, 즉 근거를 중심으로 하는 접근” 1.1 DDUX = 사용자 니즈의 정량적 세분화기존의 UX/UCD 접근의 한계를 극복하기 위해서는 고객의 니즈 자체를 세분화하고 그에 영향을 주는 내/외부 변인들에 대한 정량적 분석 및 활용이 필요  1.2 Data Scince 분야의 흐름내가 가지고 있는 정보를 바탕으로 최적화된 결정을 하는 프로세스서술적 (Descriptive) “무슨 일이 있나?” #반추진단적 (Diagnostic) “왜 이런 일이 발생했는가?” #통찰예측적 (Predictive) “무슨 일이 벌어질까?” #통찰규범적 (Prescriptive) “어떻게 실..

1. 좋은 지표 1.1 좋은 지표란 어떤 것인가?비즈니스와 현 상황을 고려해서 적합한 지표 생성회사의 단계와 목표가 잘 반영되어야 함비율로 나타낼 수 있을 것시간에 따른 비교가 가능한 형태로 만들 것이를 통해 어떤 결론을 설명하고 다음 행동에 반영이 가능할 것너무 많은 지표를 사용하지 말 것(📚 Reference : Lean Analytics (엘리스테어 크롬 외. 2014. 한빛미디어)  1.2 올바른 지표를 선택할 때 중요한 다섯가지정성적 지표와 정량적 지표허상 지표와 실질 지표탐색 지표와 보고 지표선행 지표와 후행 지표상관 지표와 인과 지표  2. PMF 검증 지표 그로스해킹을 하기 위해서는 프로덕트 마켓 핏 (PMF)을 맞춰야 함PMF를 맞추기 위해서는 최소 기능 제품 (MVP)가 필요함MVP ..

1. API란 무엇인가? API란?Application Programming Interface의 줄임말응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스프로그램간 데이터를 주고 받는 방법, 소통의 매개체 인터페이스(interface)란?컴퓨터 시스템끼리 정보를 교환하는 공유 경계를 의미터치스크린과 같은 일부 하드웨어 장치들은 인터페이스를 통해 데이터를 송수신 할 수 있으며, 마우스 같은 장치들은 오직 시스템에 데이터를 전송만 하는 인터페이스를 제공함    2. API의 종류 2.1 Private API와 Public API(1) Private API내부에서 사용되는 API로 회사 내부 자체 제품과 서비스 운영, 개선하기 위해서 사용되는 API..

1. 정성적 목표 (Objective) 1.1 정성적 목표 (Objective)가 중요한 이유기업의 비전(기업이 되고 싶은 모습), 기업의 미션(기업이 제공하고 싶은 가치)과 가장 맞닿아 있기 때문예시 1)회사 비전 : 고객은 (서비스/제품명) 없이 어떻게 살았을까?정성적 목표 : 고객에게 (서비스/제품명)을 통해 외식을 즐길 수 있다는 인식을 심어준다.예시 2)회사 비전 : 좋은 음식을 먹고 싶은 곳에서정성적 목표 : 고객은 전국의 특산물 (서비스명)을 통해 원하는 곳에서 먹을 수 있다.단, 비전은 기업이 존재하는 동안 유지되고, 목표는 특정 주기로 변경될 수 있다.  1.2 정성적 목표 예시신규 서비스의 정성적 목표 예시고객은 OO서비스를 통해 Food Life를 즐길 수 있음을 인식한다.고객은 OO..

1. 문제 정의 1.1 문제를 정의하는 것’과 ‘문제를 해결하는 것’을 구분하라 1. 잘못된 문제 정의 예시우리 서비스 내에 위치 기반으로 가맹점을 조회할 수 있는 기능의 추가가 필요→ 문제정의에 이미 가설이 포함되어 있음기능 구현에 집중함에 따라 서비스의 수요자 중심으로의 고민의 깊이가 얕아질 수 있음유저에게 가치를 줄 수 있는 더 나은 솔루션을 고민할 여지가 없음2. 올바른 문제 정의 예시비즈니스의 문제를 먼저 정의하고 이와 연관된 유저의 문제를 사용자 시나리오 중심으로 정의 → ⭐️문제정의와 문제 해결은 철저히 분리유저의 문제를 정의할 때 활용할 수 있는 정성적 혹은 정량적 근거도 마련  1.2 OKR기반 지표 연계 예시   2.목적과 목표 정의 2.1 정의제품 목적 : 제품을 통해 결과를 이루고자..